WAVE, 즉 물결의 움직임을 원리로 노이즈를 제거하는 필터입니다. 비슷한 필터는 FFT3DFilter, Fquiver, Defraq, 그리고 (Aviult) wavlet-NR 필터등이 있습니다. 이런 종류의 웨이브 필터는 노이즈를 깔끔하게 제거할 수 있다는 장단점이 있지만, 그만큼 옵션을 설정하기가 좀 까다롭습니다. VagueDenoiser (threshold, method, nsteps, chromaT, debug, interlaced, wavelet, Wiener, wratio, percent, auxclip)
Threshold (기본값=0) 필터의 농도라고 생가하면 됩니다. 값이 높을 수록 강합니다. Threshold < 0 = luma 노이즈는 제거하지 않습니다. Threshold = 0 = 필터가 알아서 농도를 정합니다. Method : -1 ~ 3 (기본값=3) 사용 방법을 결정하는 옵션입니다. -1 = 특별한 방법을 사용하지 않습니다. 0 = hard thresholding / 강한 방법 1 = soft thresholding /약한 방법, 2 = 더이상 사용되지 않습니다! 3 = 0 ~ 1 중간 범위에 있는 옵션입니다. Nsteps (기본값=4) Wavelet 이 영상을 얼마나 거쳐 가는지를 정하는 옵션입니다. 값이 높을 수로 결과는 좋지만, 그만큼 시간이 길어집니다. 권하는 값은 3~6 정도 입니다. 640x480 영상은 8 도 괜찮습니다. ChromaT (기본값=-1) 필터를 색상에도 적용시키는 옵션입니다. 느리지만 결과는 더 좋아집니다. ChromaT = -1 [색상에 필터를 적용합니다] ChromaT < 0 [색상에 필터를 적용하지 않습니다] ChromaT = 0 [필터가 알아서 값을 정합니다] Interlaced : true / false (기본값=false) 영상에 인터 라인이 있는지에 따라서 정하는 옵션입니다. 물론 ivtc 를 한 다음에 사용하면 interlaced=false 로 하셔아죠? Wavelet : 1~3 (기본값=1) 노이즈를 제거할때 사용되는 웨이브 타입이라고 생각하시면 됩니다. 1 - Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 [인기도 제일 많고, 제일 좋은 옵션입니다] Wiener : true / false (기본값=false) WienerChop 웨이브를 두번 사용해서 노이즈를 제거한다는 옵션입니다. 강한 노이즈를 제거하기 위한 옵션이기 때문에 속도가 느립니다. 첫번째 패스때는, 노이즈가 영상에 얼마나 있는지 검사를 합니다. 물론 위에서 설정한 wavelet 의 웨이브가 아닌 다른 웨이브로 검사를 합니다. 그리고 두번째 패스때는, 위에서 설정한 웨이브로 노이즈를 제거합니다. 1Percent : 0~100 (기본값=75) 값은 % 로 설정합니다. 노이즈 제거의 강도, 즉 필터의 75% 만 사용한다고 생각하면 됩니다. 항상 기본값을 사용해주세요. AuxClip (기본값=none, source) 영상에 vaquedenoiser 를 사용하기 전에 다른 노이즈 제거용 필터를 먼저 적용시키고 싶을때 사용하는 옵션입니다. 예를 들어, degrainmedian 을 소스에 먼저 적용시킨 다음에, vaguedenoiser 와 프레임을 합친다면 vaguedenoiser(auxclip=degrainmedian), 이렇게 사용하시면 됩니다. |
영화용 [중간농도->threshold=1-1.5 / 강한농도->threshold=2-3] ----------------------------------------------------------------------------------------- 추가적인 사용법 MPEG(영상소스) ColorMatrix(interlaced=true) IVTC Noiz=deen("a2d",3,4,0,4).FluxSmoothT(4) VagueDenoiser(threshold=3.0,method=1,nsteps=6,chromaT=2.0,auxclip=Deen) 샤프1(or 라인다크) copr() LSFMOD(dest_x=해상도,dest_y=해상도) dehalo_alpha(rx=1.6,ry=1.6,brightstr=1,darkstr=0.4,highsens=50) hqdn3d(ls=0,cs=0,lt=2,ct=2) ---------------------------------------------------------------------------------------- 지금도 유효한 사용법인지는 모르겠어요 단지 제가 5년전에 사용했던방법 |
